2016年02月08日

容量無制限のクラウドとディープラーニングが交差するとき、物語は始まる…?

クラウドサービス、使ってますか?iCloud、Googleドライブ、DropBoxなど、スマートフォンの中の写真のバックアップに何らかのクラウドサービスを使っているという方も多いのではないでしょうか。

スクリーンショット 2016-02-08 17.05.49.png

最近では容量無制限というサービスも珍しくはなく、つい先日もAmazonがプライムフォトを開始するなど、無制限化の流れは今後も続いていきそうな予感がします。まあ、最初無制限を名乗っておきながら無制限じゃなくなるなんてケースもあるわけですがねw

・「とりあえず残す」という新しい選択肢
しかし、仮に容量無制限のクラウドサービスが今後もずっと続いていくとしたら、今後もそこへ預けるデータは今までずっと撮ってきたような写真や動画データだけになるのでしょうか。私はたぶん変わっていくんじゃないかと思います。

つまり、今まではどうしてもスマートフォンのストレージや母艦となるHDDの容量の範囲内でしかデータを残すことができなかったことから、無駄なデータは極力作らないことが鉄則だったところ、これからは容量を気にする必要がなくなったことから、今まではゴミにしか思えなかったようなデータも「消す」「消さない」の判断をするまでもなく「とりあえず残す」という選択ができるようになったのでは?という話です。

・データは後から意味を持ってくる

IMG_1741.JPG

この「とりあえず残す」というのが今後鍵になるのかなと思っていて、たとえば、私は通学時に万が一のことがあった時のためにアクションカムを自転車や自動車につけてドライブレコーダー代わりにして運用しています。ドラレコのデータというのは、何か危ない思いをした時には当然そのデータを抽出しますが、何もない限りはどんどん新しいデータを上書きしていってしまいます。最近これがもったいないような気がしてきたわけです。

どういうことかと言うと、たまに気がつかないうちに道路沿いの建物が取り壊されてしまっているなんてことがあります。それで、「あれ?ここの建物って前までなんだったっけ?」みたいなことを思い出せなくて、ついついGoogleのストリートビューを確認しちゃったりするわけです。ところが、Googleのストリートビューカーもそんなに頻繁に撮影をしているわけでもない(たぶん二年おきくらい?)ので、開業してわりとすぐつぶれちゃったお店なんかだとそもそも写ってなかったりするんですよね。

こういう時に、今まで何気なく通っていた”いつもの道の風景”を「とりあえず保存」しておくことに後から価値が出てくるわけです。

・ディープラーニングはゴミファイルに光を当てる?
しかし、いつ価値を持つかわからないデータをクラウドにアップロードし続けても、いざ取りだそうと思った時にファイルが整理されていなくて、せっかくの貴重なデータを活かせないなんてこともありそうな気がします。そこでディープラーニングです。

ディープラーニングについて正しい理解をできている自信がないので、既に実証されている事例を挙げると、以下のようなものがります。

”1週間にわたりYouTubeビデオを同ネットワークに見せたところ、ネットワークは猫の写真を識別することを学習した。事前に猫をネットワークに教えたわけでも、「猫」のラベル付けをした画像を与えたわけでもなかった。つまり、ネットワーク自身が、YouTubeの画像から猫がどういうものかを知ったことになる。これは機械学習における「self-taught learning(自己教示学習)」と呼ばれるものだという。”

「Google、大規模人工ニューロンネットワークを用いた研究成果を紹介」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20120627/405501/?rt=nocnt


…まあつまりこんな感じです。私にはちょっと理解が追いつかないわけですが、データの分析とか検証を勝手にやってくれる便利な奴ってことなんでしょうね。(適当)

実際、既にGoogleはGoogleフォトでディープラーニングを導入しており、アップロードした写真の中から猫の写真だけをピックアップするなんてことが可能になっています。やっぱりこの分野だとGoogle先生は強いんでしょうね…。ついこの間は囲碁でプロ棋士に勝っちゃったらしいですし。

ディープラーニングの精度が今後上がってくるのは間違いないですし、今のうちからゴミファイルを積極的にクラウドにアップロードしておくと、後々いろんな発見ができるようになるのかもしれませんね。(?)

・アクションカムの次はライフログカメラ?
さあ、みんなでゴミファイルをクラウドにアップロードしまくろうぜ!という意図ではないにしろ、それ向きの製品はドライブレコーダー以外に既にあります。それがライフログカメラと言われるもので、その代表例がnarrative clipです。



小型のウエアラブルカメラが勝手に30秒毎に1枚の写真を撮ってくれるというものです。



国内でも一応買うことはできますが、プライバシー的な面からあまりおおっぴらに売ることができないんでしょうね…。でもこういう製品好きですね。

アクションカム市場は一周回ったとも言われていますし、アクションカムでそこそこ儲けたっぽいソニーさんあたり、次はこのあたり攻めたりするんでしょうかね。

【関連記事】
自転車兼自動車用ドラレコとしてRICOH WG-M1(アクションカム)を導入(購入編)
自転車兼自動車用ドラレコとしてRICOH WG-M1(アクションカム)を導入(実践編)
posted by tmo1201_blog at 17:27| Comment(0) | TrackBack(0) | カメラ | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2016年02月07日

いろんなSIMを試した結果DMM mobileに落ち着いた3つの理由

WIN_20160206_23_25_38_Pro.jpg

ようやく落ち着いてきたかに思われたMVNO業界ですが、ここにきて0SIMの正式サービス開始やらでまだまだ戦国時代は続きそうな雰囲気も感じられます。

私もその流れに翻弄されていろいろなSIMを試してきましたが、ようやく一つの結論に落ち着きました。その結論がDMM mobileです。

CGYlVUpUkAACWxc.jpg-large.jpeg

・多様な料金プラン
通信プランを月単位で変更できるのはMVNOならではのメリットです。そのプランに幅があると、毎月必要な分だけの料金を設定することができ、パケットを余らせて悔しい思いをすることがありません。以下が(2016/02現在)料金プランのラインナップです。(今後変更されることがあるので契約の際は公式HPで確認することを強く推奨します。)

・ ライト / 440円(税込475円)
・ 1GB / 590円(税込637円)
・ 2GB / 770円(税込831円)
・ 3GB / 850円(税込918円)
・ 5GB / 1,210円(税込1,306円)
・ 7GB / 1,860円(税込2,008円)
・ 8GB / 2,140円(税込2,311円)
・ 10GB / 2,190円(税込2,365円)
・ 15GB / 4,570円(税込4,935円)
・ 20GB / 6,090円(税込6,577円)
(データSIMでの価格です。)


ご覧のように、かなり幅広い料金プランの中から選ぶことができます。この幅の広さはMVNO業界の中で群を抜いていると言えるのではないでしょうか。

この中でも、とくにライトプランは注目に値する存在です。これは月間高速通信量0GBのプランで、低速通信(200kbps)しか使えないというものです。「え?何でこれに注目するの?」と思うかもしれません。

DMM mobileの高速通信量の有効期限は二ヶ月です。つまり、4月に月間高速通信量8GBプランを契約したものの、4月中には結局2GB分しか使わなかった場合、5月に入っても、4月中に余らせてしまった6GB分を使うことができるということです。

この時、4月下旬の時点で「5月は余った通信量でしのげそうだ」と予想できたら、24日までにライトプランに変更してしまいます。そうすると、月間高速通信量0GBのライトプランでも繰り越した高速通信量は有効に機能することから、余らせた高速通信量を賢く活用することができるというわけです。

このように毎月の需要に応じて高速通信量を戦略的に幅広くセッティングできる点が非常に気に入っています。

・通信品質の良さ

WIN_20160206_23_31_57_Pro.jpg

また、通信品質の良さもDMM mobileを気に入っている理由の一つです。DMM mobileは通信品質に定評のあるIIJ mioと同じシステムを使っていることから、非常に安定した通信を可能としています。このあたりは他社のSIMと比較してみるとよくわかりました。とくに低速通信時(200kbps)の読み込みは「バースト機能」が効いていてとてもスムーズに動きます。

・導入コストが安い
そして最後にSIMパッケージが安いという点。多くのMVNO SIMはパッケージ代でだいたい3000円くらいするところ、DMM mobileはおよそ500円(2016年2月現在)で済んでしまいます。



この値段なら「MVNO SIMってどんな感じなんだろう…?」と疑問を持っている人も気軽に試すことができますね。
posted by tmo1201_blog at 00:21| Comment(0) | TrackBack(0) | スマートフォン | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする